问题

说一说MySQL一条SQL语句的执行过程？

答案

核心概念

MySQL执行一条SQL语句需要经过连接器、查询缓存（MySQL 8.0已废弃）、分析器、优化器、执行器以及存储引擎等多个组件，形成一个完整的处理链路。

执行流程详解

1. 连接器（Connector）

职责：负责与客户端建立连接、权限验证、连接管理

mysql -h host -u user -p password
  • 验证用户名和密码
  • 获取该用户的权限信息（后续权限判断依赖此时获取的权限）
  • 维护连接状态（空闲连接超过wait_timeout会被断开，默认8小时）

注意：连接后修改用户权限，已建立的连接不会实时生效，需要重新连接。

2. 查询缓存（Query Cache，8.0已移除）

职责：缓存SELECT语句及其结果集

  • 命中缓存：直接返回结果
  • 未命中：继续后续流程，执行完成后将结果存入缓存

为何被废弃：

  • 表的任何更新操作都会清空该表所有缓存
  • 对于频繁更新的业务场景，缓存命中率极低
  • 维护成本高，收益小

3. 分析器（Analyzer）

职责：词法分析和语法分析

词法分析：识别SQL中的关键字、表名、字段名等

SELECT id, name FROM user WHERE id = 1;
-- 识别出：SELECT、FROM、WHERE等关键字，以及表名user、字段id和name

语法分析：检查SQL语法是否正确

  • 如果语法错误，返回：You have an error in your SQL syntax

4. 优化器（Optimizer）

职责：生成最优的执行计划

  • 索引选择：如果存在多个索引，决定使用哪个索引
  • JOIN顺序：多表连接时，决定表的连接顺序
  • 子查询优化：决定是否改写子查询
-- 假设name和age都有索引，优化器会根据成本模型选择成本最低的索引
SELECT * FROM user WHERE name = 'Tom' AND age = 18;

成本计算因素：

  • IO成本：从磁盘读取数据页的成本
  • CPU成本：检测数据是否满足条件、排序等的成本

5. 执行器（Executor）

职责：调用存储引擎接口，执行SQL语句

执行前：判断用户是否有表的查询权限

执行过程（以全表扫描为例）：

  1. 调用InnoDB引擎接口获取第一行，判断是否满足条件
  2. 满足则放入结果集，不满足则跳过
  3. 调用引擎接口获取下一行，重复上述逻辑
  4. 直到遍历完整个表

使用索引的情况：

  • 第一次调用”读取满足条件的第一行”接口
  • 之后循环调用”读取满足条件的下一行”接口

6. 存储引擎（Storage Engine）

职责：真正的数据存储和读取

  • InnoDB（默认）：支持事务、行级锁、外键、MVCC
  • MyISAM：不支持事务，支持全文索引
  • Memory：数据存储在内存中

完整流程示意图 

客户端发送SQL
    ↓
连接器（权限验证）
    ↓
[查询缓存]（8.0已移除）
    ↓
分析器（词法分析、语法分析）
    ↓
优化器（生成执行计划）
    ↓
执行器（权限检查、调用引擎接口）
    ↓
存储引擎（读取/写入数据）
    ↓
返回结果给客户端

性能优化建议

  1. 连接池管理：使用连接池避免频繁建立连接，设置合理的max_connections和wait_timeout
  2. 慢查询日志：开启慢查询日志，分析执行时间长的SQL
  3. 执行计划分析：使用EXPLAIN查看执行计划，优化索引使用
  4. 避免全表扫描：合理创建索引，避免在大表上进行全表扫描

面试总结

简洁版回答： MySQL执行SQL分为6个阶段：

  1. 连接器：建立连接、验证权限
  2. 查询缓存：8.0已废弃，命中则直接返回
  3. 分析器：词法和语法分析
  4. 优化器：选择最优执行计划（索引选择、JOIN顺序）
  5. 执行器：权限校验、调用存储引擎接口
  6. 存储引擎：实际数据读写

核心要点是优化器的成本计算和执行器与存储引擎的交互模式。