大厂项目场景实战
本章收录大厂真实项目场景的实战面试题，涵盖高可用、性能优化、高并发、分库分表、数据一致性、代码重构等六大技术方向。
共 30 道精选场景面试题（编号 614-643）
📋 题目分类
| 分类 | 题目数 | 说明 |
|---|---|---|
| 系统高可用 | 3 题 | 故障预防与处理 |
| SQL优化实战 | 3 题 | 慢查询分析与优化 |
| JVM调优实战 | 1 题 | GC问题排查 |
| 分库分表实战 | 3 题 | 多场景分片设计 |
| 消息队列调优 | 3 题 | Kafka调优与降级 |
| 高并发实战 | 4 题 | 秒杀、约课、点赞 |
| 性能优化实战 | 3 题 | 接口与批处理优化 |
| 缓存故障处理 | 2 题 | Redis故障与选型 |
| 代码重构实战 | 3 题 | 设计模式应用 |
| 数据一致性实战 | 2 题 | 分布式事务 |
| 数据库高可用 | 2 题 | 读写分离与定时任务 |
| 架构选型 | 1 题 | 单体vs微服务 |
Table of contents
- 如何系统性地提升可用性？减少故障次数有哪些方法？
- 系统故障后如何快速降低故障时长？
- 如何缩小系统故障的影响范围？
- 什么是FORCE INDEX？实战中如何用它优化慢SQL？
- 什么是STRAIGHT_JOIN？多表JOIN如何优化？
- 面对复杂SQL慢查询，有哪些底层分析方法？
- 滥用本地缓存会导致什么JVM问题？如何解决？
- 分库分表前需要了解哪些核心知识点？
- 大型电商订单数据的分库分表方案如何设计？
- 复杂业务场景（顺风车）的分库分表如何设计？
- Kafka生产者如何调优提升吞吐量？关键参数有哪些？
- 消息队列挂了，你的Plan B是什么？
- Kafka消费者如何提升消息处理吞吐量？
- 万级TPS的1v1约课场景如何设计？
- QPS/TPS突然提升十倍甚至百倍，如何应对？
- 每小时千万级的点赞场景如何设计？
- iPhone秒杀场景如何设计？
- 电商下单接口从520ms优化到185ms，如何做到？
- 优惠券下发从30小时优化到20分钟，如何做到？
- 数据看板从15s优化到54ms，如何做到？
- Redis挂了，你要如何处理应对？
- Redis和Caffeine如何选择？
- 如何使用模板方法模式进行代码重构？
- 如何使用桥接模式进行代码重构？
- 如何使用职责链模式进行代码重构？
- 分布式系统数据一致性有哪些知识点？刚性事务和柔性事务的区别？
- 如何保障电商下单场景的数据一致性？
- MySQL主从库的读操作有几种分配策略？
- 定时任务服务器宕机了，怎么解决？
- 单体架构与微服务架构如何选择？